Dit kan niet met pydov.
Aangezien dit een gewone WFS laag is kan dit rechtstreeks via OWSLib.
Hieronder de code voor het geval je de data voor één specifieke put/filter wil ophalen.
import requests
from owslib.etree import etree
from owslib.fes import (
PropertyIsEqualTo,
And,
)
from owslib.wfs import WebFeatureService
import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
putnummer = '2-0434b'
filternummer = '1'
dov_wfs = WebFeatureService(
'https://www.dov.vlaanderen.be/geoserver/wfs', '1.1.0')
query = And([PropertyIsEqualTo('putnummer', putnummer),
PropertyIsEqualTo('filternummer', filternummer)])
query_str = etree.tostring(query.toXML()).decode('utf8')
fts = dov_wfs.getfeature(
'gw_varia:stand_freatisch', query_str).read().encode('utf8')
fts_tree = etree.fromstring(fts)
tijdreeks_url = fts_tree.find(
'.//{http://dov.vlaanderen.be/grondwater/gw_varia}tijdreeks')
if tijdreeks_url is not None:
tijdreeks_url = tijdreeks_url.text
tijdreeks = requests.get(tijdreeks_url)
df = pd.read_csv(StringIO(tijdreeks.text), sep=';')
print(df)